표준편차 계산기

📖 사용법

1. 데이터 값들을 쉼표(,)로 구분하여 입력하세요
2. 모집단 또는 표본 중 데이터 유형을 선택하세요
3. 계산 버튼을 클릭하면 결과가 표시됩니다
4. 분산, 표준편차, 평균, 데이터 개수를 확인하세요
5. 풀이 과정에서 각 단계별 계산을 확인할 수 있습니다

✨ 주요 기능

• ✓모집단 표준편차(σ)와 표본 표준편차(s) 모두 계산
• ✓분산(Variance)도 함께 표시
• ✓평균으로부터 각 데이터의 편차 표시
• ✓데이터 분포의 요약 통계(최솟값, 최댓값, 범위)
• ✓단계별 풀이 과정 제공
• ✓변동계수(CV)로 상대적 산포도 비교

📐 계산 공식

💡 계산 원리

• •표준편차는 데이터가 평균으로부터 얼마나 퍼져 있는지를 측정하는 값입니다
• •분산 = Σ(각 값 - 평균)² / n (모집단) 또는 / (n-1) (표본)
• •표준편차 = √분산으로, 원래 데이터와 같은 단위를 가집니다
• •표본 표준편차에서 n-1로 나누는 이유는 베셀 보정(Bessel correction)으로, 편향을 줄이기 위함입니다
• •정규분포에서 약 68%의 데이터가 평균 ± 1σ 안에, 95%가 ± 2σ 안에 있습니다
• •변동계수(CV) = 표준편차/평균 × 100%로, 단위가 다른 데이터의 산포도를 비교할 수 있습니다
• •표준편차가 0이면 모든 데이터 값이 동일하다는 의미입니다

❓ 자주 묻는 질문